Desarrollamos software, hardware y análisis de datos a medida para universidades, centros de investigación y empresas del sector agrícola. Sensórica, plataformas IoT, gemelos digitales, visión por computador y aplicaciones para miles de usuarios.
Convertimos una hipótesis en un sistema que funciona en una finca real: sensores instalados, datos fluyendo y una app en manos de quien la usa.
Diseñamos el datalogger, programamos el backend, integramos el modelo agronómico y publicamos la app. Sin subcontratar ningún eslabón.
Cada proyecto se diseña para producir datos que sirvan a la vez a la gestión de la finca y a un artículo revisado por pares.
Para quién
Para grupos que necesitan instrumentar un ensayo, montar una red de sensores o convertir un modelo en una herramienta que use gente en el campo.
Para cooperativas, asesorías, industria y fabricantes que necesitan una herramienta que no existe o que no encaja con lo que hay en el mercado.
Qué desarrollamos
Estas son las capacidades que hemos puesto en producción en proyectos reales. Cada tarjeta indica dónde.
Dispositivos propios sobre Arduino MKR con PCB a medida, autonomía solar y soporte para LoRaWAN, SigFox, NB-IoT, GSM, Wi-Fi y Bluetooth. Leen sensores SDI-12, RS-485, I2C, SPI y analógicos.
Plataforma IoT abierta · Agronomy 2022
Backend sobre FIWARE con Orion Context Broker (NGSI-LD), IoT Agents y QuantumLeap. Despliegue en Docker, edge computing en Raspberry Pi y API estandarizada para interoperar con otras plataformas.
Plataforma IoT abierta · Universidad de Córdoba
Balance hídrico FAO-56 con coeficiente dual, modelos de bulbo húmedo para goteo y gemelo digital con AquaCrop (py-aquacrop) alimentado por sensores y previsión meteorológica. Planificación del riego con 7 a 15 días de antelación.
IMIS · Computers and Electronics in Agriculture 2025
Redes neuronales convolucionales para estimar la cubierta vegetal desde una foto tomada con el móvil, con segmentación y calibración del modelo en campo.
Smart Agricultural Technology 2025
Apps en React Native con arquitectura local-first: funcionan sin cobertura y sincronizan al recuperarla. Interfaces web en React con jerarquía finca → parcela → dispositivo, roles y permisos por usuario y API privada por explotación.
IMIS · Plataforma IoT · Finquet
Conexión con sistemas de riego GPS RainDancer e irrigadores Briggs, estaciones Davis, sensores de evapotranspiración LI-COR 710, APIs meteorológicas y, en Finquet, con el cuaderno de campo y sistemas de gestión.
IMIS · PDM Produce
Proyectos
Con Universidad de Cranfield · PDM Produce (UK) Ltd · Universidad de Córdoba · Programa RSPAWIR
Lechuga, apio y patata en Shropshire, con cuencas sobreexplotadas, licencias de extracción restrictivas y veranos de sequía en 2022, 2023 y 2025. Había que regar menos sin perder calidad ni rendimiento.
Un sistema de tres niveles: red de sensores (estaciones meteorológicas, LI-COR 710, humedad de suelo en la zona radicular) conectada mediante agentes IoT; un núcleo en Node.js que integra el modelo AquaCrop con datos en tiempo real y previsión; y una app móvil local-first para gestionar parcelas, comparar escenarios de riego y calibrar el modelo con fotos del cultivo. Integrado con los sistemas de riego RainDancer y Briggs de la explotación.
Con Departamento de Agronomía, Universidad de Córdoba · Unidad de Excelencia María de Maeztu
Las plataformas IoT comerciales eran cerradas, caras y sin API estándar: no admitían sensores de terceros ni permitían multiplicar los puntos de medida. Con previsiones de hasta un 40 % menos de lluvia en zonas de Andalucía, hacía falta una alternativa abierta.
Dataloggers de código abierto multi-protocolo con panel solar, un backend FIWARE con modelo de balance hídrico FAO-56 y bulbo húmedo como microservicio, y una interfaz web en React. Desplegado en una finca de 42 ha de Arbequina y Arbosana con riego deficitario controlado al 60 % y predicción a 7 días.
Investigación publicada
La tecnología de Finquet sale de la investigación en riego de precisión, IoT y teledetección. Estos son los artículos revisados por pares del equipo.
Escríbenos con el problema, el cultivo y el plazo. Te decimos con franqueza si podemos ayudar y cómo lo abordaríamos.